他指出，当前的模型能力尚未达到模型即产品的阶段，这也是 ChatGPT 等产品在用户量达到一定高度后陷入增长瓶颈的原因。“专业用户明白 AI 模型在哪些场景好用，哪些场景有限制。但想象一下，把这样一个通用产品拿给父母使用，他们会是什么感受？让他们理解这个 app 无所不能，存在认知门槛，倒不如直接告诉他们产品的具体用途。”周鸿祎解释道。
2023 年上半年就宣布 All-In AI 的 360，其 AI 战略曾被媒体形容为“大而全”。在发布了两款自研大模型“360 智脑大模型”和“奇元大模型”后，又推出了“360 鸿图”、“360 数字人”等产品，在各业务方向广泛探索。而在此次发布会上，能明显感受到进入 2024 年后，在新战略思考的引领下，360 的步伐更稳健，更专注于切入具体场景，提供具体产品，并在产品中同时优化大模型能力和产品能力。
360 首先做出的尝试便是 360AI 搜索。从去年起，360 逐步将 AI 能力接入搜索。今年年初，360 悄然发布了改版后的 AI 搜索。在改版后的 AI 搜索中，用户提出问题后，不再进入传统搜索引擎界面自行阅读相关链接，而是由搜索引擎依靠大模型能力直接提供基于搜索结果的回答。
尽管未进行大规模推广，但 360AI 搜索在 AI 爱好者中已收获不少好评。例如个人公众号橘子汽水铺曾做过相关测评，根据提问表现，将 360AI 搜索列入搜索的**梯队，与 ChatGPT、Perplexity 的 AI 搜索并列，理由是能找到正确内容，且板式丰富、格式友好。这表明在 AI 搜索领域，360 过往的搜索引擎经验对产品设计助力巨大。
在此次发布会上，周鸿祎首次对外揭秘了 360AI 搜索的设计重点。360AI 搜索采用多轮搜索技术，用户输入提问后，AI 会将其拆成不同关键词，进行 5 - 10 轮搜索，再对抓取到的 20 - 30 个网站进行读取和提取摘要。获得回答后，用户还能直接点击大语言模型生成的追问问题，进一步了解所需搜索的问题，其目的是让用户以**成本、**少字数获取答案。为实现这一目标，360AI 搜索采用 5 个百亿参数以内的小模型——思考、搜索、阅读、写作、追问，替代一个全能的大模型。
