AI 无疑发挥了强大的推动作用。不可否认，AI 促使私有云重新焕发生机，其价值已远超单纯购买硬件放置在数据中心这样的行为。事实上，此前由于公有云提供商所提供的功能远远超越开源私有云系统或者当时企业硬件供应商所能给予的，导致私有云的受欢迎程度有所下降。然而，随着 AI 工作负载变得越来越普遍且复杂，众多组织开始重新评估自身的云策略，如今企业架构师之间逐渐形成一种共识，那就是倾向于采用混合云架构。推动这一趋势的一个关键因素，就是控制与云及 AI 技术相关的成本持续攀升的迫切需求。公有云提供商被证明比本地部署更为昂贵，而这一点**终被首席信息官们所察觉，他们会面临首席财务官的质问，对超出原计划约 2.5 倍的云资源成本寻求合理的解释。
这一转变的关键就在于类似 Dell APEX 和 HPE Greenlake（现配备有生成式 AI 支持）等私有云平台。实际上，在云计算的早期阶段，大多数本地系统只要稍加声明就能进入私有云市场，这种“私有云漂白”现象曾占据很大比例，但随着市场逐渐成熟，这种情况已大体消失，不过仍有可能再次出现。
同时，还存在一种错位的安全感。这些平台能够提供处理 AI 工作负载所需的计算能力，甚至包括 GPU，以及必要的灵活性，并且还能严格把控数据隐私和安全，尽管这种安全性在很多时候更多是一种主观感觉而非实际情况。在诸多情况下，公有云提供商由于在自身解决方案上投入更多，反而能够提供更高级别的安全性。AI 的兴起也加剧了对数据安全的担忧，尤其是关于企业私有数据可能意外被纳入公共 AI 模型的风险。需要再次强调的是，这种担忧主要源于主观感受而非现实情况，但由于经常听到这样的顾虑，所以值得深入探讨。
然而，私有云也并非毫无挑战。例如，大规模的 AI 操作需要专门的硬件，比如使用 GPU 驱动的服务器，这可能会带来高昂的成本，并且需要大量的电力和冷却系统，而企业可能尚未完全理解这将带来的新成本。在很多情况下，这比在公有云提供商上运行这些 AI 负载要复杂得多。
那么，私有云对于企业而言到底是不是一个好的选择呢？答案是肯定的，它们始终是架构师需要考虑的选项之一。它们有其存在的价值，如果在成本效益方面更具优势，或者能为企业带来更多的价值，那就应该使用它们，无论是否有 AI 的参与。可以推测，随着 AI 技术和应用的持续推进，云战略的转变预计将反映出对某些私有云替代方案日益增长的偏好。这一趋势预示着私有云解决方案拥有着光明的未来。多亏了 AI，那些曾目睹私有云产品兴趣减弱的企业技术供应商，现在或许又迎来了新的生机。
