然而，目前超级应用的探索仍面临诸多挑战。在社会公众层面，AI 应用容易引发信息泄露以及生命安全与伦理问题。人工智能训练需要大量公开数据，其中可能包含大量私人数据，存在较高的泄露风险；生成式 AI 可用于创建虚假的图像、视频或声音，可能导致人们被欺骗、误导甚至被利用而危害生命健康。
在企业应用端，不同 AI 成熟度的企业在 AI 落地时难点各异。据相关咨询报告，AI 观望者担心数据隐私及可信度，技术也是难点之一；AI 探索者面临行业监管、战略规划缺乏、供应商不足等多方面困境；即便是 AI 领先者，也存在模型和工具、人才、推广等各项阻碍。
尽管困难重重，但李彦宏依然对 AI 应用的未来充满信心。他是人工智能的长期信仰者，早在 30 多年前的大学时期就学习了人工智能课程。创立百度后，他坚信 AI 是解决搜索引擎问题的核心技术。
为了推动 AI 应用的发展，政策、法规和技术等多方面举措需要兼顾，坚持安全与效率并重。在政策方面，制定**层面的战略规划、建立开放创新平台、降低企业合规成本等，可在一定程度上促进 AI 产业的健康发展；法规方面，推动完善 AIGC 监管立法、加强数据安全和知识产权的保护措施等，有助于鼓励相关企业增强信心；技术方面，专家建议要在研发及商业应用等阶段，加快在数字技术层面识别 AIGC 内容的研究。
总之，虽然 AI 应用的发展道路上充满挑战，但随着技术的不断进步、各方的共同努力以及合适的策略引导，我们有理由相信，未来将会涌现出更多有价值的 AI 原生应用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。在大模型的支撑下，AI 应用有望开启一个全新的智能时代，实现真正的智能体逼近大爆发。而李彦宏等行业先驱者的观点和努力，也将为这一进程提供重要的推动力量。
