大模型卷价格，向量数据库“卷”什么？

“不是我不明白，这世界变化快”，崔健在20世纪写下的这句歌词，放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快，让不少人感到惊讶。

2023年初大模型、生成式 AI的起飞，也带来了向量数据库的爆火。投融资项目爆发式增长，头部公有云厂商都推出了AI向量数据库的相关产品。

然而一年狂飙之后，市场逐渐退潮，全球****的 AI 项目之一AutoGPT在2024年初宣布，不再使用向量数据库。因此有人质疑，向量数据库又凉了？ 

不过，随着5月份公有云厂商们掀起价格战，接连调低大模型API的价格，高性价比的大模型+向量数据库，在行业应用、企业市场又显现出了一定的商业价值。

向量数据库这一年的潮起潮落，究竟是火了还是凉了？大模型正在卷价格，向量数据库又该卷什么？公有云厂商又在这一市场发挥了什么作用？**我们就来聊聊这些问题。

向量数据库，刚刚开始，新技术的火爆，必然会伴随炒作和泡沫，但向量作为大模型理解世界的数据形式，向量数据库作为AI革命重要基建的位置，长期来看是不会动摇的。

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其“AI原生”的体质，具体表现在几个方面：

1.更高的效率。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。

2.更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和计算成本。一个公开数据是，通过腾讯云向量数据库，